TensorFlow再教育label_image.py（インセプションしたシンプルな画像分類）ラベルオブジェクトの場合

Question

、

私はTensorFlowのlabel_image.pyのように使用している場合：

$ python label_image.py --image=1.jpg --graph=output_inference_graph.pb/frozen_inference_graph.pb --labels=test.txt 

エラー：KeyError例外：「名「final_result：0 'は存在しないTensorを意味し、' final_result 'という演算はグラフに存在しません。 "

参考リンク：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.3/tensorflow/examples/image_retraining/label_image.py

Answer 1

あなたは、あなたのトレーニング中に使用している出力層パラメータが欠落しています。 Try

`bazel-bin/tensorflow/examples/image_retraining/label_image \ 
--graph=/tmp/your_output_graph.pb 
--labels=/tmp/your_output_labels.txt \ 
--output_layer=final_result:0 \ 
--image=path_to_your_imahe.jpg`