電車TensorFlowインセプションは、Android

Question

で画像を認識することが、私は音楽のアートワークを表して約10万の画像を持っていると私は

https://jalammar.github.io/Supercharging-android-apps-using-tensorflow/

とプロジェクト

https://github.com/miyosuda/TensorFlowAndroidDemo

次のAndroid Tensorflowの例を変更しようとしています

私はtensorflow_inception_graph.pbのような新しいTensorFlowグラフを作成する必要があると思いますが、そのようなグラフを作成して作成する簡単な方法があれば疑問ですイメージをドラッグアンドドロップして数時間後にファイルを取得してから、統合するだけですか？

このタスクを達成するために必要なステップを少し説明できますか？

Answer 1

あなたの目標は何ですか？オブジェクトを識別しようとしていますか？あなたがTensorFlowを使うことを忘れてしまったら、分析の結果として何が欲しいのですか？

あなたの目標を定義した後、同様の問題を解決している論文を見つけるために研究を行い、どのモデルを使っているのかをあなたのニューラルネットの類似のアーキテクチャを使って独自のモデルを実装してみてください。 さまざまなアプローチの背後にある設計上の決定を理解してください。

テンソルフローを使用して、PCまたはサーバーのクラスタまたはクラウドサービスで独自のモデルをトレーニングする必要があります。モデルを訓練した後、Androidのアプリケーションでモデル（グラフ）を使用することができます。これは公式の例と同じです。