PythonのPandas/Matplotlibでのヒストグラムと密度の重ね合わせ

Question

ヒストグラムを描き、密度プロットを重ねるためのという名前のPandasデータフレームがvという列を含んでいます。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

Maxv=200 

plt.subplot(211) 
plt.hist(clean['v'],bins=40, range=(0, Maxv), color='g') 
plt.ylabel("Number") 

plt.subplot(212) 
ax=clean['v'].plot(kind='density') 
ax.set_xlim(0, Maxv) 
plt.xlabel("Orbital velocity (km/s)") 
ax.get_yaxis().set_visible(False) 

しかし、私はスーパーインポーズしようとすると、Yスケールが一致していない（と私は、Y軸の目盛りとラベルを失う）：

私は他の下で1をプロットすることができますこの方法を知っています

yhist, xhist, _hist = plt.hist(clean['v'],bins=40, range=(0, Maxv), color='g') 
plt.ylabel("Number") 

ax=clean['v'].plot(kind='density') #I would like to insert here a normalization to max(yhist)/max(ax) 
ax.set_xlim(0, Maxv) 
plt.xlabel("Orbital velocity (km/s)") 
ax.get_yaxis().set_visible(False) 

いくつかのヒント？ （追加の質問：どのように私は、密度の平滑化の幅を変更することができますか？）

Answer 1

ありません、私はこれを試してみてください。

ax = clean.v.plot(kind='hist', bins=40, range=(0, Maxv)) 
clean.v.plot(kind='kde', ax=ax, secondary_y=True) 

しかし範囲の一部が動作しない、とTHERはまだ左のy軸上の問題

です

Answer 2

あなたのコードに基づいて、この作業をする必要があります：

ax = clean.v.plot(kind='hist', bins=40, normed=True) 
clean.v.plot(kind='kde', ax=ax, secondary_y=True) 
ax.set(xlim=[0, Maxv]) 

あなたはもうsecondary_yも必要ないかもしれません。