R 1000+ .CSVファイルのマージと周波数解析

Question

私は何千もの.CSVファイルをRで操作するためのさらに冒険的なアプローチに戻っています。私は10個のファイルをすべてインポートしてマージし、 .CSVなどがありますが、結果は分析的に操作するにはあまりにも扱いにくいです。

私が必要なのは、 10個のファイルが1つのファイルにマージされます（ファイルの例については以下を参照してください）。列は周波数,チャンネルA（以降はチャンネルB）です。単にF、、およびB、およびF値が（それゆえ私はmatrixを考えていた）すべてのファイルで同じです。 wrie.csvが値にいくつかの数学関数を実行するために前に最後に、私は、ヘッダー

| *F* | *A1* | *B1* | *A2* | *B2* | *A3* | *B3* | 

などになってしまいます... matrix/bind_colループの内側に10

に、それが可能であるA1-10？ の新しい列数は、平均でとであり、平均値はであり、の頻度はです。私も他の人が必要ですが、私はそれを自分で分類します。

+------------+-------------+ 
    | Frequency | Channel A | 
    | (MHz) | (dBV) | 
    +------------+-------------+ 
     0.00000000,-27.85117000 
     0.00007629,-28.93283000 
     0.00015259,-32.89576000 
     0.00022888,-43.54568000 
    --- 
    Continued... 
    --- 
     19.99977312,-60.59710000 
     19.99984941,-48.58142000 
     19.99992571,-43.29094000 

あなたの時間をありがとう、私はあまりにも多くのデバッグを費やしてきたし、今私はよりエレガントな方法を探しています知っています。 PS：私の書式はどうですか？テーブルと.CSVスタイルの大失敗！

Answer 1

各ファイルがどのように見えるか、そして出力を希望するものの良い例といくつかのサンプルコードなしで答えが難しいです。

すべてのファイルを一度に読み込むことができるように、ファイルは十分に小さくなっていますか？

次のようなものが、私がそれであれば私が始めるところです。

library(data.table) 

filenames <- list.files(pattern = ".csv$") 

list_data <- vector(mode = "list", length = length(filenames)) 

i <- 1 
for (file in filenames){ 
    list_data[[i]] <- fread(file) 
    i <- i + 1 
} 

dat <- rbindlist(list_data, use.names = TRUE, fill = TRUE) 

その後、すべての有用なdata.table機能を使用できます。

dat[, .(meanA = mean(A), stdevA = sd(A)), by = Frequency]