OpenCV Pythonを使用した手書き文字の優れた特徴抽出？

Question

私は現在、cv2.goodFeaturesToTrack（）メソッドを使用しています。しかし、それが返すコーナーはやや曖昧で、実際には私が望むことはしません。文字の輪郭にいくつかの点を置くことになります。ここでは、それは私のカスタムデータセットに働いたかの添付された画像は、次のとおりです。 sample image

corners = cv2.goodFeaturesToTrack(crop, 8, 0.02, 10) 

cv2.goodFeaturesToTrack（）は、手書き文字から特徴を抽出するための良い方法ではない場合、行うには良い方法のいくつかは何ですかそれ？ありがとう

Answer 1

ニューラルネットワークを使用すると、訓練されたモデルをopen cvでもプリロードすることができます。ここでは、トピックの短い紹介です。その1から1チュートリアル:)あなたがそれを好きだと思います。 https://www.pyimagesearch.com/2014/09/22/getting-started-deep-learning-python/