ブロブの特徴を抽出する

Question

OpenCVでは、返されるブロブのフィルタとして、円形度、凸率、慣性などのパラメータを設定できることを認識しています。

これらを出力として抽出する方法はありますか？私たちは、結果として生じるブロブを「得点化」する仕組みを探しています。

Answer 1

SIFTアルゴリズムは、BLOBS構造で最大値を示すDOGカーネル（Difference Of Gaussian）でマルチスケール解析を実行します。このアルゴリズムは、これらの構造が見出されるキーポイント（座標）を見つけるだけでなく、半径が見つかったスケールに比例する円で各ポイントを囲みます。

http://docs.opencv.org/3.1.0/da/df5/tutorial_py_sift_intro.html