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私は、SOの投稿から検出器と記述子の違いについて知りました。特徴検出アルゴリズムと特徴記述子アルゴリズム

私は、特徴検出アルゴリズムと特徴記述子アルゴリズムの両方を表す一般的な単語を知りたいと思います。共通の言葉を使ってそれらの両方を表現する言葉はありますか?

フィーチャポイントアルゴリズムまたはフィーチャパターンアルゴリズムを使用できますか?

お知らせください。

おかげで、

答えて

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は、私は、このために特定の単語があるとは思いません。特徴抽出(アルゴリズム)は最も近いアイデアかもしれません。このような状況では、使用する式をその定義とともに記述する方が良いかもしれません。

「フィーチャ」は「フィーチャポイント」よりも一般的ですが、「フィーチャパターン」はAFAIKを使用しない(またはメタフィーチャの一種を指定するかもしれない)ことに注意してください。

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要するに、特徴は、近傍が他の特徴の近傍と異なる(例えば、テクスチャまたは強度)画像パターンである。これは、画像検索および認識の目的で画像コンテンツの記述に使用されます。

フィーチャ記述子は、シフト、回転、スケール、照明変化などのさまざまな変更に対して堅牢なベクトルです。記述子は、特徴点周辺のピクセルから計算され、マッチング目的で使用されます。フィーチャマッチングは、適切な類似度を用いて記述子を比較することによって実行される。

関心点、キーポイント、ローカルフィーチャ、フィーチャポイントなどの用語の「フィーチャ」の別の変形があります。私は適切な文献で「フィーチャパターン」という言葉を見ませんでしたが、あなたの場合は「フィーチャポイント」という用語と同じだと思います。

あなたの目的に応じて、特徴点の検出と記述子の計算には多くのアルゴリズムがあります。あなたは、特徴点検出Local Invariant Feature Detectors: A Surveyについての優れた記事と、ウィキペディアFeature (computer vision)の記事を見ることができます。

ここに、機能の検出とディスクリプタの計算を説明する記事へのリンクがいくつかあります:Wikipedia Feature detection (computer vision)、OpenCV Feature Detection and Description、Matlab Local Feature Detection and Extraction