掌紋のROIから特徴を抽出するにはどうすればよいですか？

Question

私は掌紋認証に取り組んでいます。私は手のひら画像をキャプチャして、前処理とROI抽出を行いました。 今、私はROIから「原理線」​​などの特徴を抽出し、後でこれをマッチングに使用する必要があります。
これらの機能を使用してこれらの機能を抽出し、一致の正確さを見つけるにはどうすればよいですか？これに関するいかなる示唆またはコードも認められるものとします。あなたが主要なエッジを強調しなければならない

Captured palm image

ROI of palm

Answer 1

。あなたは、私がここにあなたの画像上でそれを試してみましたが、ここでこの仕事 で非常に良いですfirangiフィルタは、コード

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24409-hessian-based-frangi-vesselness-filter/content/FrangiFilter2D.m

を取得するためのリンクです使用することができ、あなたが取得するオプションを変更することができます

結果より洗練された結果。私はこれがあなたの要件であることを前提としています。あなたの手のひら画像から特徴抽出を望むなら、私は使用を提案するでしょう。

「ローカルバイナリパターン」

https://en.wikipedia.org/wiki/Local_binary_patterns