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パネルの日付セットの相関行列を作成します。私のデータセットは次のように構成されています。LEV、DOI、INDU、GROWTH、SIZE、ROE、AGEの各企業の数値は次のとおりです。パネルデータの相関行列
したがって、入力ファイルは次のようになります私がこれまでにやった
---LEV------DOI----INDU----GROWTH
LEV
DOI
INDU
GROWTH
:よう
company ----year -----LEV-----DOI
x-----------1 ---------6 -----10
x-----------2 ---------6 -----10
y-----------1 ---------6 -----10
y-----------2 ---------6 -----10
は、今私は、変数のデータ・セットの相関行列を作成したい、それが見えるはずです
Leverage_alle <- pdata.frame(Leverage, index=c("company", "year"))
Lev_data <- Leverage_alle[Leverage_alle$id %in% c(1,2),c(1:4, 6:10)]
COR:私は次のようにそれを使用する場合の機能は動作しません。なぜなら、それは
> cor(acast(Lev_data, year ~ id, value.var = 'XY'), use = 'pairwise.complete.obs')
cor(Leverage_alle,use = "pairwise.complete.obs")
Error in cor(Leverage_alle, use = "pairwise.complete.obs"):'x' muss numerisch sein
私は、次のコードを見つけましたが、私の場合に適用する方法がわかりません
私も試してみました:
Lev_data %>%
spread(year, company) %>%
select(-year) %>%
cor(., use = "pairwise.complete.obs")
Error in eval(lhs, parent, parent) : object 'paneldata' not found
*質問を再フォーマットするには、たとえば次のようにしてください。適切なコードブロック。現時点ではこれはちょっと混乱しています!また、(1)サンプルデータを含む[最小再現可能な例](https://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example)と(2)明らかにあなたの期待される出力を述べる。 –