numpy、scipy、およびmatplotlibとのPython 3.4の互換性

Question

私はPythonの新機能で、異なるバージョンのPythonと互換性のあるnumpy/scipy/matplotlibのバージョンと、それがどの程度マッチしているのか不思議です。

今はPython 3.4.3、numpy 1.8.2、scipy 0.13.3、matplotlib 1.3.1を使用しています。 scipy FAQでは、「Python 3をサポートするNumPyの最初のリリースはNumPy 1.5.0で、SciPyでのPython 3のサポートはバージョン0.9.0から始まっています。しかし、これらのモジュールのどのバージョンがPython 3.4に適しているかを知っているべきですか？例えば。私はscipy0.18があることを知っていますが、3.5ではなく、Python 3.4で使用しようとすると問題を引き起こす可能性がありますか？申し訳ありませんが、これは愚かな質問ですが、私はちょうど既に行っている別のバージョンを複数回アンインストール/更新することを避けたいです。

Answer 1

Anacondaのインストールを詳しく見ることをお勧めします。

必要なパッケージをすべてワンステップでインストールし、すべてのパッケージが相互に互換性があり、がとテストされます。

あなたが含まれていないパッケージが必要な場合は、単に内部のパッケージングツール使用してインストールすることができます - conda：完全に問題ないはずです、

conda install package_name 

Answer 2

現在のバージョン、numpyの0.11.0とscipyのダウンロード0.17.1をPython 3.4と3.5で動作します。

最初の近似では、古くないバージョンのnumpyまたはscipyは、Python 3.4でOKになります。

インストール後にセルフテストを実行することをお勧めします。 >>> from numpy import test; test()および>>> from scipy import test; test()です。

Answer 3

非常に同じページから：numpyのとscipyのダウンロードは、Python 2.xシリーズをサポート

、（バージョン2.6および2.7）と同様に、のPython 3.2以降

パイソン3.x行のバージョンは、いずれも下位互換性があります。