テンソルフロープログラムでCSVファイルをロードするには？

Question

私は、畳み込みニューラルネットに関するテンソルフローチュートリアルに従うことによって、深いニューラルネットワークに取り組んでいます。しかし、私が持っているデータセットはCSV形式のファイルです。トレーニング用に2つのcsvファイル（xtrain.csvとytrain.csv）とテスト用に2つ（xtest.csvとytest.csv）があります。 xtrain.csvとxtest.csvには、それぞれ1280行と4096列と320行と4096列の入力が含まれています。ここで、各行は、寸法1x4096の画像を表す。したがって、入力層には4096のニューロンがあります。 ytrain.csvとytest.csvにはそれぞれ32行1280列と32行320列の出力が含まれています。各列は特定のイメージの出力を1つのホットベクターの形で表しています。出力層には32個のニューロンが存在します。誰かが私のプログラムに入力と出力（ラベル）用のcsvファイルをロードする方法について私を案内してくれますか？

Answer 1

Tensorflowには以下のような機能があります。

tf.decode_csv(records, record_defaults, field_delim=None, name=None) 

これを使用して、データをテンソルにロードできます。そこから、テンソルを正しい形状に変換するだけです。

imgs = tf.decode_csv(csv_file, tf.float32) 
imgs = tf.reshape(imgs,shape=(num_of_imgs,64,64)) 

tf.decode_csv各列はテンソルであることに注意してください。ラベルにも同様のことができます。