rapidminerを使用してk-meansのクラスタリングの有効性を計算する

Question

さて、k-means、k-mediodsなどのクラスタリングに使用されるさまざまなアルゴリズムについて勉強しています。アルゴリズムを実行し、データセットは、最初にcsvファイルを読み込み、不要な属性を除外し、k-meansを適用することで、k-meansを介してデータセットをクラスタリングすることができました。私がここで直面している問題は、k-meansを介して開発されたモデルのエントロピー、精度、リコール、f-measureなどの尺度を計算したいということです。私がこれを行うことを可能にする演算子がavialableであるので、迅速なマイナーで利用できるさまざまなクラスタリングアルゴリズムを定量的に比較することができますか？

P.Sパフォーマンス（分類）のようなパフォーマンス演算子については、モデルの精度とリコールを計算することができますが、私はエントロピーを計算できるようにはわかりません。

助けていただければ幸いです。

Answer 1

短い答えはRを使用することです。linkは、この非常にテーマについての書籍の章です。 RapidMinerの最新バージョンで動作する改訂版が近日公開予定です。