rapidminer

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    : 私が今使っている方法: を 'データを生成する'が私に望ましくない 'ラベル'属性を与えたため、属性を選択する必要がありました

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    特定の状況下でRapidMinerにメールを送信します。 たとえば、温度が特定の設定点を上回っている場合。 私は自分が望む情報をどのように送信するかを考え出しましたが、特定の状況下でのみ送信する方法は分かりませんが、他のものの下では送信しません。 何か提案がありがとうございます。

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    私は、分類のためにrapid-minerの深い学習演算子を使用します。しかし、私は深い学習アルゴリズムのタイプを見つけることができません。 Rapidminerは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)やリカレントニューラルネットワーク(RNN)などを使用していますか? 私を助けてください。

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    下記の名目 'nameClust'属性内から数値を抽出する正しい方法は何ですか?

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    私はcsvファイルの2つの列のtf-idfを計算する必要があります。 行をテキストファイルに変換する必要がありますか?またはcsvからtf-idfを計算する方法があります。 どのように私はcsvファイルの列のtfidfを計算することができます。

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    "アソシエーションルールの作成"演算子からアソシエーションルールを生成しました。これらの中から最も興味深いルールを選択するにはどうすればよいですか? 作成したルール - https://ibb.co/duUoKF

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    私はRapidMinerの新機能として、Yahoo Financeから過去の財務データセット(日付、オープン、クローズ、ハイ、ロー、ボリュームトレードの属性を持つ)を持っています。セグメントには、以下の画像のように:データセットAに対するために(すなわち、セグメント1を 私はまた、このようなデータセットの複数の上でこの区分化を実行する上で計画していた後、それぞれのセグメント間の比較しますデータセッ

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    誰かが私の問題を助けてくれるかもしれません。 私はRapidMinerで働いているとR-スクリプトオペレータと、次のR-スクリプトで369 X 258出現matixプロセス:プロセスは、エラーメッセージ "で終了し、グラフを作成した後 # rm_main is a mandatory function, # the number of arguments has to be the number

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    私は計算したい場合は Row No. Count 1 9.0 2 11.0 3 32.0 を次のように私のRapidminerプロセスの結果が公表されています (9/32)* 100と (11/32)* 100 この結果セットから、どうすればいい?

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    初心者RapidMiner質問はこちら私は予測kNNモデルの開発を完了したとしましょう。クロスバリデーションを行いました。このモデルで作業していたデータセット全体(列車とテストセット)の予測を行いたいのですが、これはどのように行われますか? が、明らかに起こるべきではありませんkは= 1つの予測誤差= 0、ので、もし、各オブジェクトの「ラベルが」独自の最寄りの近所に含まれている:私は、次のことを試