エラー： 'list'オブジェクトに属性 'lower'がありません

Question

2つの異なるcsvファイルの2つの列間のコサイン類似度を計算するためにこのコードを作成しました。

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity 
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer 
import pandas as pd 

df = df = pd.read_csv("Green jobs description.csv") 
df2 = pd.read_csv("ExtractedData_2006.csv") 
jobs = df.Description.tolist() 
jobs2 = df2.Description.tolist() 

train_set = [jobs, jobs2] 

tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer() 
tfidf_matrix_train = tfidf_vectorizer.fit_transform(train_set) #finds the tfidf score with normalization 
print "cosine scores ==> ",cosine_similarity(tfidf_matrix_train[0:1], tfidf_matrix_train) 

は、だから私は、私はこのエラーを取得するコードを実行すると、私は

code traceback

明確にするために、画像全体のトレースバックを含め誰もがこれで私を助けてくださいことができますか？

Answer 1

私はかなりそれだそれ

train_set=jobs+jobs2 
train_set=[tmp.lower() for tmp in train_set] 

それを修正する方法を考え出しました。私はちょうど私のリスト内の文字列に低いを追加する必要がありました。