2017-01-06 8 views
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私はOpenCVSIFTHomographyを使用して、画像内のすべてのオブジェクトを検出しています。OpenCV:AttributeError: 'list'オブジェクトに 'queryIdx'属性がありません

私の全体像は以下のようになります。

enter image description here

そして私は向きが各1との間に正確に同じでない場合であっても、画面上のすべてのランプを検出します。

のように私のモデル画像が見えます:私は、Pythonでこのスクリプトを書いた

enter image description here

#-*- coding: utf-8! -*- 

import os, shutil 
import numpy as np 
import cv2 

######################### 
# SIFT descriptors part # 
######################### 

img1 = cv2.imread('/Users/test/Desktop/SIFT/Ville/ville.jpg',0) 
img2 = cv2.imread('/Users/test/Desktop/SIFT/Ville/lampe.jpg',0) 

########################## 
# Initiate SIFT detector # 
########################## 

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 

kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1,None) 
kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2,None) 

FLANN_INDEX_KDTREE = 0 
index_params = dict(algorithm = FLANN_INDEX_KDTREE, trees = 5) 
search_params = dict(checks = 50) 

flann = cv2.FlannBasedMatcher(index_params, search_params) 
#bf = cv2.BFMatcher() 
matches = flann.knnMatch(des1,des2,k=2) 

good = [] 
for m,n in matches : 
    if m.distance < 0.7*n.distance : 
     good.append([m]) 

MIN_MATCH_COUNT = 3 

if len(good)>MIN_MATCH_COUNT: 
    src_pts = np.float32([ kp1[m.queryIdx].pt for m in good ]).reshape(-1,1,2) 
    dst_pts = np.float32([ kp2[m.trainIdx].pt for m in good ]).reshape(-1,1,2) 

    M, mask = cv2.findHomography(src_pts, dst_pts, cv2.RANSAC,5.0) 
    matchesMask = mask.ravel().tolist() 

    h,w = img1.shape 
    pts = np.float32([ [0,0],[0,h-1],[w-1,h-1],[w-1,0] ]).reshape(-1,1,2) 
    dst = cv2.perspectiveTransform(pts,M) 

    img2 = cv2.polylines(img2,[np.int32(dst)],True,255,3, cv2.LINE_AA) 

else: 
    print "Not enough matches are found - %d/%d" % (len(good),MIN_MATCH_COUNT) 
    matchesMask = None 

draw_params = dict(matchColor = (0,255,0), # draw matches in green color 
        singlePointColor = None, 
        matchesMask = matchesMask, # draw only inliers 
        flags = 2) 

img3 = cv2.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,good,None,**draw_params) 

plt.imshow(img3, 'grayfinal.jpg'),plt.show() 
cv2.imwrite('matches.jpg',img3) 

私はこのエラーを取得する:

Traceback (most recent call last): 
    File "image.py", line 34, in <module> 
    src_pts = np.float32([ kp1[m.queryIdx].pt for m in good ]).reshape(-1,1,2) 
AttributeError: 'list' object has no attribute 'queryIdx' 

あなたが持っていますかアイデア ?

EDIT:想定ソリューションにより

、私は右に見える何かを得ました。しかし、どのように私は写真の他のランプを検出することができますか?

enter image description here

+1

なぜgood.append([m])に 'm 'の代わりに' [m] 'を追加しますか? 'kp1 [m.queryIdx]'を実行すると '' somevalue ''という名前のリストが' m'となっているので、 '' kp1 [[somevalue] .queryIdx] 'を実行しますが、おそらく' kp1 [somevalue.queryIdx] ' – furas

答えて

1

代わりgood.append([m])を行うための、唯一のmgoodに追加する必要があります。

good内の各要素は、1つの要素(m)とリストで、あなたはそのqueryIdxにアクセスしようとしているため。だからこそあなたはこれを受け取るのですAttributeError: 'list' object has no attribute 'queryIdx'

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