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私はgroupby()から作成されたPandasデータフレームのプロットにいくつか問題があり、現在はRangeIndexを持っています。Plot Pandas groupbyデータフレームをプロットする
たとえば、ここに私の入力データは4つの列である:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
df.head()
# A B C D
# 0 83 99 55 83
# 1 91 42 14 27
# 2 44 4 30 9
# 3 96 46 92 73
# 4 91 73 17 36
私はその後、(GROUPBYを適用する)二つの列を取得する:今、AとB
gb = df.groupby(pd.cut(df.A, 10)).B.mean()
gb
# A
# (-0.099, 9.9] 38.272727
# (9.9, 19.8] 49.800000
# (19.8, 29.7] 55.000000
# (29.7, 39.6] 50.454545
# (39.6, 49.5] 46.285714
# (49.5, 59.4] 44.800000
# (59.4, 69.3] 48.500000
# (69.3, 79.2] 55.615385
# (79.2, 89.1] 45.500000
# (89.1, 99] 51.866667
# Name: B, dtype: float64
gb_df = gb.to_frame().reset_index()
gb_df
# A B
# 0 (-0.099, 9.9] 38.272727
# 1 (9.9, 19.8] 49.800000
# 2 (19.8, 29.7] 55.000000
# 3 (29.7, 39.6] 50.454545
# 4 (39.6, 49.5] 46.285714
# 5 (49.5, 59.4] 44.800000
# 6 (59.4, 69.3] 48.500000
# 7 (69.3, 79.2] 55.615385
# 8 (79.2, 89.1] 45.500000
# 9 (89.1, 99] 51.866667
の平均を、私はAとBをプロットしようとすると、列AはRangeIndexのため、私はエラーが発生します。
plt.scatter(x=gb_df.A, y=gb_df.B)
# Traceback (most recent call last):
# File "<stdin>", line 1, in <module>
# ValueError: could not convert string to float: (89.1, 99]
理想的には、A列のRangeIndexの下限をX軸としてプロットしたいと考えています。このようなデータは素晴らしいでしょう:
# A B
# 0 -0.099 38.272727
# 1 9.9 49.800000
# 2 19.8 55.000000
ありがとうございました。
をありがとう!その「左」の使用をどうやって見つけましたか?私は 'RangeIndex'のためのパンダのドキュメントページを見て何も見つけることができませんでした:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.21/generated/pandas.RangeIndex.html – stackoverflowuser2010
@ stackoverflowuser2010男、それは '左にする必要があります... – Wen
@ stackoverflowuser2010前に同じ問題に直面して、私はソースコードに行った、あなたはRangeIndexが間隔で作成され、間隔が左右の呼び出しを持っていることがわかります。 ;-) – Wen