値が別のDataFrame列に存在するかどうかに基づいて、pandas DataFrameに列を作成します。

Question

dfBに職名（およびその一致する状態）が存在するかどうかに基づいて、dfAに列を追加します。

DFA =

Title  State Income 
Cashier WY  15000 
Cashier WY  20000 
Cashier WY  15000 
Manager WY  25000 
Cashier CO  15000 

DFB =

英語で

Title  State MostFreqIncome 
Cashier WY  15000 

：DFAでのタイトル/状態ペアがDFBに任意のタイトル/状態のペアに一致する場合、与えDFAで新しい列を作成しますそのタイトル/状態の組に付けられたMostFreqIncome。 DFA希望

：

Title  State Income MostFreqIncome 
Cashier WY  15000  15000 
Cashier WY  20000  15000 
Cashier WY  15000  15000 
Manager WY  25000  NA 
Cashier CO  15000  NA 

は、ここで私がこれまで持っているものです。

is_in = dfA.Title.isin(dfB.Title) & dfA.State.isin(dfB.State) 

これは私の真/偽を与えるが、それは本当だ場合、私はdfA.MostFreqIncome = dfB.MostFreqIncomeをしたいです。それは私がdfA.MostFreqIncome =「NA」

Answer 1

をしたい偽だ場合は、新しいデータフレームを作成するために、2つのデータフレームAとBをmergeすることができます：ここhow='left'を指定

>>> dfA.merge(dfB, on=['Title', 'State'], how='left') 
    Title State Income MostFreqIncome 
0 Cashier WY 15000   15000.0 
1 Cashier WY 20000   15000.0 
2 Cashier WY 15000   15000.0 
3 Manager WY 25000    NaN 
4 Cashier CO 15000    NaN 

は「私たちはただ唯一dfAしていることを意味し■マージされたDataFrame内のタイトル/状態キー。