Pandas DataFrameの値に基づいて行の値を隣接する列にコピー

Question

数値とNaNの2つの列AとBを持つpandas DataFrameがあります。数値が1列に表示された場合、他の列の対応するセルは常にNaNに、例えば次のようになります。

A B 
0 123 NaN 
1 456 NaN 
2 NaN 789 

私はコピー（または、その代わりに、移動）したいすべての非NaN値列Aのへたとえば、列Bに対応するのNaNを上書き：私が出ている同様の質問にはthis replyに基づいて

A B 
0 123 123 
1 456 456 
2 NaN 789 

：

mask = (df['A'] != np.nan)&(df['B'] == np.nan) 
df['B'][mask] = df['A'][mask] 

しかし、これは無変化をもたらします。誰が私が間違っているのか説明できますか？

Answer 1

を使用できcombine_firstまたはfillna：

df.B = df.B.combine_first(df.A) 
print (df) 
     A  B 
0 123.0 123.0 
1 456.0 456.0 
2 NaN 789.0 

または：

df.B = df.B.fillna(df.A) 
print (df) 
     A  B 
0 123.0 123.0 
1 456.0 456.0 
2 NaN 789.0 

ANF intにキャストを交換した後BにはNaN値場合：

df.B = df.B.fillna(df.A).astype(int) 
print (df) 
     A B 
0 123.0 123 
1 456.0 456 
2 NaN 789