return pandas別の列の部分文字列を持つdataframe列

Question

dfのようなpandasデータフレームがあり、df2のように列を追加したいと思います。

import pandas as pd 
df =pd.DataFrame({'Alternative' : ['a_x_17MAR2016_Collectedran30dom', 'b_17MAR2016_CollectedStuff', 'c_z_k_17MAR2016_Collectedan3dom'], 'Values': [34, 65, 7]}) 

df2 = pd.DataFrame({'Alternative' : ['a_x_17MAR2016_Collectedran30dom', 'b_17MAR2016_CollectedStuff', 'c_z_k_17MAR2016_Collectedan3dom'], 'Values': [34, 65, 7], 'Alts': ['a x 17MAR2016', 'b 17MAR2016', 'c z k 17MAR2016']}) 

    df 
Out[4]: 
         Alternative Values 
0 a_x_17MAR2016_Collectedran30dom  34 
1  b_17MAR2016_CollectedStuff  65 
2 c_z_k_17MAR2016_Collectedan3dom  7 

df2 
Out[5]: 
         Alternative    Alts Values 
0 a_x_17MAR2016_Collectedran30dom a x 17MAR2016  34 
1  b_17MAR2016_CollectedStuff  b 17MAR2016  65 
2 c_z_k_17MAR2016_Collectedan3dom c z k 17MAR2016  7 

つまり、さまざまな長さのアンダースコア区切り文字で区切ることができる文字列があります。私はそれを分離し、それをスペースで区切って結合したいが、 'Collected'という部分文字列を含む文字列で始めると、任意の文字列を取り除きたい。

hereという部分文字列を含む文字列のインデックスを個々のリストに配置してから、他の文字列を結合することはできますが、データフレーム

Answer 1

'

df.Alternative.str.replace('_[^_]*Collected.*', '').str.replace('_', ' ') 

出力

0  a x 17MAR2016 
1  b 17MAR2016 
2 c z k 17MAR2016 

Answer 2

import re 
x = df.Alternative.apply(lambda x : re.sub("_Collected.*","",x)) 
# x 
#0  a_x_17MAR2016 
#1  b_17MAR2016 
#2 c_z_k_17MAR2016 

y = x.str.split("_") 
#0  [a, x, 17MAR2016] 
#1   [b, 17MAR2016] 
#2 [c, z, k, 17MAR2016] 

df['newcol'] = y.apply(lambda z: ' '.join(z)) 
#      Alternative Values   newcol 
#0 a_x_17MAR2016_Collectedran30dom  34 a x 17MAR2016 
#1  b_17MAR2016_CollectedStuff  65  b 17MAR2016 
#2 c_z_k_17MAR2016_Collectedan3dom  7 c z k 17MAR2016 

すべて1行で事前に

ありがとう：私は、これは技術的に収集された言葉「を含んでいない日などの所望の出力に一致する質問に答えるが、ないだろうと考えてい

import re 
df['newcol'] = df.Alternative.apply(lambda x : re.sub("_Collected.*","",x)).str.split("_").apply(lambda z: ' '.join(z)) 

#      Alternative Values   newcol 
#0 a_x_17MAR2016_Collectedran30dom  34 a x 17MAR2016 
#1  b_17MAR2016_CollectedStuff  65  b 17MAR2016 
#2 c_z_k_17MAR2016_Collectedan3dom  7 c z k 17MAR2016 

Answer 3

使用
str.split

alts = df.Alternative.str.split('_').str[:-1].str.join(' ') 
df.insert(1, 'Alts', alts) 
df