各列の最大値を別々に計算したいだけです。 sapply単純なメモリ・オーバーフローに入った使用：data.tableのsapplyの代わりのイディオムは何ですか？
# dt is my data.table object
res <- sapply(dt, max, na.rm=T) # fails due to memory problems
それが11ギガバイトの全体的なサイズで、100万行1000列の疎テーブルです。
require(data.table)
dtDate <- fread(paste0(filePath, "train_date.csv"))
dim(dtDate)
require(pryr)
object_size(dtDate)
警告、非常に大きなテーブルが作成されます。
私は、ファイルtrain_date.csvと次のコード行を使用するに取り組んでいます！
dt <- as.data.table(matrix(runif(1000*1000000),ncol=1000))
dt[,lapply(.SD,max)]
ありがとうございますが、これは動作しません。 data.framesを含むdata.tableが作成されました。 – CodingButStillAlive
セットアップやデータに問題があります。それは動作するはずです。私は完全に私のために動作する上記の例のdata.tableを含めた。 – mpjdem
ありがとうございました。私は行って、それを台無しにしていることを確認するために自分のコードをチェックします。 – CodingButStillAlive
正確に使用したコードは何ですか？データサイズは？あなたの仕様は何ですか？ [this]（https://rawgit.com/wiki/Rdatatable/data.table/vignettes/datatable-intro.html）を読んだことがありますか？ * lapply用のイディオム*などの例があります。 –
おそらく、 'apply（df、2、max）'を使うのが良いでしょう。 – Istrel
1mio行と1000列のスパーステーブルで、全体のサイズは11GB @DavidArenburgです。 – CodingButStillAlive