Mongo DB Join collection

Question

私はMongo dbの新機能で、T-SQLの背景から来ています.Mongoでの結合の仕組みを理解するのは少し難しいです。

私は

私のユーザーのコレクションは次のようになります..「コレクション.. ERR。ユーザー表」と「ユーザー監査コレクション」私は非常に単純なケースを持っています。

{ 
    "_id": LUUID("d991e92a-766c-054e-9ad8-1c902acc6efc"), 
    "System": { 
    "VisitCount": 1 
    }, 
    "UserData": { 
    "Uid": "46831", 
    "UserName": "abc.", 
    "FirstName": "abv", 
    "LastName": "test", 
    "EmailId": "abc@gmail.com", 
    "Region": "Georgia", 
    "Postal": "10000", 
    "Country": "United States", 
    "Phone": "800-000-1734", 
    } 
} 

とユーザー監査表：

{ 
    "_id": LUUID("9561a583-0afe-e844-a090-43ffdab46ed2"), 
    "UserId": LUUID("914ed252-3fc7-d84c-9731-f382e7cf400b"), 
    "StartDateTime": ISODate("2016-05-12T04:07:37.299Z"), 
    "EndDateTime": ISODate("2016-05-12T04:07:42.715Z"), 
    "SaveDateTime": ISODate("2016-05-12T04:28:23.186Z"), 
    "Browser": { 
    "BrowserVersion": "50.0", 
    "BrowserMajorName": "Chrome", 
    "BrowserMinorName": "50.0" 
    }, 
    "Pages": [ 
    { 
     "DateTime": ISODate("2016-05-12T04:07:37.365Z"), 
     "Duration": 5416, 
     "Item": { 
     "_id": LUUID("f293157a-f22d-fe49-a7b0-f66f412408fe"), 
     "Language": "en", 
     "Version": 1 
     }"Url": { 
     "Path": "/" 
     }, 
     "VisitPageIndex": 1 
    }, 
    { 
     "DateTime": ISODate("2016-05-12T04:07:42.781Z"), 
     "Duration": 0, 
     "Item": { 
     "Version": 0 
     }, 
     "SitecoreDevice": { 
     "_id": LUUID("df7f5dfe-c089-994d-9aa3-b5fbd009c9f3"), 
     "Name": "Default" 
     }, 
     "MvTest": { 
     "ValueAtExposure": 0 
     }, 
     "Url": { 
     "Path": "/Sample Page1" 
     }, 
     "VisitPageIndex": 2 
    } 
    ] 
} 

私は、各行がすべてのユーザーのユーザー情報とユーザーが訪問したページを保持するフラットビューを必要としています。
監査情報は、ユーザーごとにグループ化することも、ユーザーごとに繰り返すこともできます。私の主な考えは、ユーザーの詳細とページの訪問履歴を組み合わせることです。私は左の外側のようなものを探しています

は同等

に

Select * from usertable, useraudittable 
on usertable.id = userAuditTable.UserId 
group by userID. 

Answer 1

モンゴは、単純なオブジェクト・ストレージ・データベースであると合流するような関係演算の多くを提供していないようなものに参加します。通常、プログラムで複数のクエリを実行し、アプリケーションコードとロジックを使用してデータを処理する必要があります。

Mongo 3.2では、彼らは集計パイプラインにルックアップ操作を導入しました。そして、幸いにもそれはあなたが探しているものをちょっとだけ行います。あなたは、あなたがこのアプローチで遊ぶことができますモンゴの最後のバージョンを使用している場合、それ以外の場合は、あなたのアプリケーションに複数のクエリで行く必要があります

db.user.aggregate([{ 
    $lookup: { 
     from: "audit", 
     localField: "_id", 
     foreignField: "UserId", 
     as: "VisitedPages" 
     }  
}]); 

（例として、モンゴシェルJavaScriptシンタックスを使用して）このようなものを使用することができます。

documentation