2016-09-09 5 views
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私は、バイナリ従属変数と順序独立変数(IV)の間の関連性の強さを見つけるために取り組んでいます。私は、十字形の表を見るためにカイ2乗を試みましたが、明らかに、(IV)からのいくつかのカテゴリーは、従属変数(yesまたはno)の場合、より多くの関連性を持っています。しかし、多くの細胞は5未満の期待値を持っています。二階数依存および序数独立変数で、12レベルです。 SPSS

私はロジスティック回帰を使用しましたが、それは1.000 0.999などの有意な値を与え、すべての(IV)​​レベルの間で有意な値を与えません。

問題を明確に指定できるかどうかはわかりません。私はSPSSしか使用できません!

答えて

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あなたはどのように独立変数を扱いましたか?線形予測子として入力するだけでは序数的なスケールでは適切ではありません。

カテゴリを折りたたむこともできます。意思決定ツリーも役立つかもしれません。

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