パンダでread_csvを使用している間に精度が失われる

Question

私はパンダのデータフレームに読み込もうとしているテキストファイルに以下のフォーマットのファイルを持っています。

895|2015-4-23|19|10000|LA|0.4677978806|0.4773469340|0.4089938425|0.8224291972|0.8652525793|0.6829942860|0.5139162227| 

あなたが入力ファイルの浮動小数点後整数がある見ることができるように。私はデータフレームにそれを読んしようとすると

df = pd.read_csv('mockup.txt',header=None,delimiter='|') 

、私はどのように私は、入力ファイルに存在するような完全な精度を得ることができます

df[5].head() 

0 0.467798 
1 0.258165 
2 0.860384 
3 0.803388 
4 0.249820 
Name: 5, dtype: float64 

最後の4つの整数を得ていないのですか？私は文字列としてキャストできないように実行する必要があるいくつかの行列演算を持っています。

私はdtypeについて何かしなければならないと分かりましたが、私はそれをどこで使うべきかわかりません。

Answer 1

それはdocs参照、表示のみの問題です：

#temporaly set display precision 
with pd.option_context('display.precision', 10): 
    print df 

    0   1 2  3 4    5   6    7 \ 
0 895 2015-4-23 19 10000 LA 0.4677978806 0.477346934 0.4089938425 

      8    9   10   11 12 
0 0.8224291972 0.8652525793 0.682994286 0.5139162227 NaN  

EDIT：（Mark Dickinsonありがとう）：

パンダがために完璧な精度を犠牲に専用の小数ツーバイナリコンバータを使用しますスピードのために。 read_csvにfloat_precision='round_trip'を渡すとこれが修正されます。詳細については、documentationを参照してください。