floating-accuracy

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    符号付き整数は、符号ビットが0から1に反転され、正の整数が負になるような整数オーバーフローを持つ可能性があることがわかります。 浮動小数点数でも同じことが起こりますか?実験的に、数が大きすぎる場合は、それはちょうどInfになります。しかし、仮名や指数をあふれさせることは可能ではないでしょうか?同様の問題を引き起こしますか?

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    私は2つの隠れた層を持つニューラルネットワークを構築しました。隠された最初の2つについては、ReLUのアクティベーションを使用し、最後のレイヤーではシグモイド関数を使用しました。モデルを起動すると、損失関数は減少しますが、精度はゼロのままです。 Epoch: 9/150 Train Loss: 6.1869 Train Acc: 0.0005 Epoch: 9/150 Validation Lo

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    最初の20要素の核の比電荷を計算するのは長々とした宿題でした。科学計算機で同じ数式に異なる数を入力することに20回も苦しんでいないことを望む人であるので、私はそれをコード化しようとしました。しかし、私は実現: スウィフトがネイティブ 小さな数字は、私はAの2つの入力を取り、そしてZは、私が信じていることが呼ばれた問題 を引き起こすように見える標準のフォームで使用するのは難しいです核種数とそれぞれ陽

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    私は、特定のテスト結果の下限と上限を合わせてテスト結果をレポートする機能を開発中です。これらの3つの値は、指定された式(aX + b)/ c(XはtestResult/lowerLimit/upperLimit)で変換され、a、bおよびcは浮動小数点数です。 報告された試験結果が変換前の指定された範囲内/外にある場合は、報告された結果の妥当性を保証するために、変換後も限界内/外になければならない。

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    私は浮動小数点演算、発生した出席エラー、発生するエラー、さらに結果がどういう結果になるのかを理解しようとしています。 1)0.1 + 0.1 +0.1 +0.1 +0.1 +0.1 +0.1 +0.1 +0.1 +0.1 -1.0 = -1.1102230246251565E-16:ここでは、現在働いている特に3例は別名0.1 10回を追加すると、1.0よりわずかに少ない数値が得られます。しかし、

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    ナノ秒で現在の時刻が必要です。 文字列"%.9f" % float_timeは、1502872986.6536936 です。あなたは最後に76を見ることができます。 int(float_time*10**9)と同じ時刻を書き込もうとすると、最後には15028729866536936 と96になります。どうして?そして、それはナノフォーマットを得るための正しい方法ですか? from time imp

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    Iは 、同様にいくつかの科学的定数を使用してC++のいくつかの計算を実行する電子の有効質量(M)9.109e-31キロ 電子1.602e-19 Cの電荷 ボルツマン定数(k)は1.38×10-23 時間8.92e-13 私はSQRT((2kT)/ M)、のような計算 を有します これらの定数と結果にdoubleを使用するのは安全ですか?

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    にフロート精度のbczを失敗した私は、ガレス・リース偉大指示に従ってpythonでray- /セグメントの交差点を見つけるために、機能を実装しようとしています: https://stackoverflow.com/a/14318254/7235455とhttps://stackoverflow.com/a/565282/7235455 交差点がある場合 from math import radia

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    私はエクセル2013を使用して、私が持っている一つのセルでいる:560127029342507827200000 しかし、Excelは示しています:右resultを =26*25*24*23*22*21*20*19*18*17*16*15*14*13*12*11*10*9*8*7 がある560,127,029,342,508,000,000,000 設定は次のとおりです。 質問: どのように私は正

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    入力は以下の関数でID(1ul剰余)に縮小されますか? public static double invertTwice(double value) { double inverse = 1.0/value; return 1.0/inverse; } また、関数はアイデンティティ(モジュロ1 ULP)であるため、最大間隔[min, max]は何ですか? [1E-320