キャレット・パッケージ・クラシファイアが応答しない

Question

キャレット・パッケージの分類子を使用して列車データをモデル化しようとしていますが、非常に長い時間（2時間待っています）応答しません。一方、他のデータセットに対しても機能します。ここで

は私の列車のデータへのリンクです：http://www.htmldersleri.org/train.csv（これはよく知られているロイター-21570データセットである）

そして、私が使用しているコマンドは次のとおりです。

model<-train(class~.,data=train,method="knn") 

注：他のためにメソッド（例：svm、naive bayesなど）は、とにかくスタックしています。

注2：パッケージe1071の場合、naiveBayesクラシファイアは動作しますが、精度は0.08％です！

誰でも問題の原因を教えていただけますか？前もって感謝します。

Answer 1

これはマルチクラス分類問題のようです。 caretがそれをサポートしているかどうかはわかりません。 、しかし、私は、あなたがMLRに統合されている学習者を知りたい場合は、

library(mlr) 
x <- read.csv("http://www.htmldersleri.org/train.csv") 
tsk <- makeClassifTask(data = x, target = 'class') 
#Assess the performane with 10-fold cross-validation 
crossval('classif.knn', tsk) 

mlrパッケージと同じことをするだろうか、タスクのこの種をサポートすることをお見せすることができますここではタイプ listLearners(tsk)