複数のインデックス付きデータをオレンジ色で視覚化するにはどうすればよいですか？

Question

Pythonでpandasライブラリを使用して、マルチインデックスデータを生成しています。つまり、そのカラムはマルチインデックス化されています。インデックスはcategoryとsourceです。私は.csvファイルとしてこのデータを保存します。ファイルでは、最初の行はcategoryの値であり、2番目の行はsourceの値に対応しています。このファイルを使ってOrange3ソフトウェアで視覚化します。しかし、最初の行だけが列名として使用されますが、2つの組み合わせとして列名を取得するにはどうすればよいですか。

可能であれば、すべてをヒストグラムとして視覚化しようとしています。

1. 、効果的に2（category及びsource）+ 1（行ラベル）変数があるので、3Dビジュアライゼーションは、最良又は
2. 1（categoryとsource合わせ可変）+ 1（行であろうラベル）、2Dの可視化

category 1 1 1 1 1 2 2 source a b c d e f g label l1 1 2 3 4 5 6 7 l2 4 5 6 7 8 9 10

Answer 1

documentationによると、オレンジのありませんマルチインデックスデータを読むことができます。

データを視覚化するには、データをcsvにエクスポートする前に、通常の表形式（機能ごとに1つの列）に変換する必要があります。

df.unstack().to_csv("file.csv") 

これは、次の形式でファイルを生成します：

category source label 
1   a   l1  1 
1   a   l2  4 
1   b   l1  2 
... 

この方法で、あなたは、カテゴリとソースを使用することができ、それを行うには

一つの方法は、DataFrameのunstack方法であり、オレンジ色で別々の変数として。

。

df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values] 
df.to_csv(file.csv) 

これは、次の形式でデータを作成します：

カテゴリとソースに参加するには、あなたはcsvファイルにエクスポートする前にflatten the hierarchical indexに必要

label  1 a  1 b ... 
l1   1   2 
l2   4   5