6次元をどのように視覚化できますか？

Question

"学習アルゴリズムの実装を開始する前に、可能であればデータを視覚化するのは常に良いことです"。

この引用はAndrew Ng "機械学習"によるものです。

ロジスティック回帰を使用して、年齢（タイタニック）の欠損値を予測したいと考えています。私の目標は最高の結果を得ることではなく、楽しいことです。

しかし、私は、私はどのように私は6次元を視覚化することができかわからない： 1. PCLASS 2.セックス 3.年齢4. SibSp 5.乾上がる 6.運賃は

アンドリューを乗り出しNgは2次元でいくつかの例について語った。データを視覚化するのは簡単です。しかし、6次元のデータを視覚化する方法（Ageの欠損値を見つける方法）

たぶん私は次元縮小を実行するために、主成分分析（PCA）を使用することができますが、私は、私はPCAよりも簡単な方法を見つけることができることを願っています（アンドリュー・ウは、PCAは、次元削減のために良好であることを告げ）

Answer 1

私のやり方それが本当に何であるかという理由で、構造体がリストのリストであると推測されます。だから、Pythonでは、あなたがいくつかのリストを扱う場合、リストL = [[a、b、c]、[a1、b1、c1]、[a2、b2 、c2]]。今、a、b、c、a1などのそれぞれがリストであればどうなりますか？私はあなたを混乱させないように書くつもりはありませんが、3次元のメンバに別のレイヤーを追加するだけで簡単に実装できると簡単に想像することができます。あなたはこのようにあなたが好きなほど深く行くことができます。