javaCVとnetbeansを使用した顔認識

Question

アプリケーションでは、webcamを使用してトレーニング画像と呼ばれるフォルダにimage_1_1.png、face_1_02.png、face_2_01.pngなどの画像を保存できる必要があります。そのフォルダ内の画像を表示し、現在ウェブカメラに表示されている顔/顔を認識し、顔の上に描画された矩形の上にある画像の名前を返します。

hereは例です。残念ながら、ビデオのアプリケーションはオープンソースではありません。

hereは次のコードのリンクです。

import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core; 
    import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.*; 
    import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*; 
    import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.*; 
    import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_contrib.*; 
    import java.io.File; 
    import java.io.FilenameFilter; 

    public class OpenCVFaceRecognizer { 

    public static void main(String[] args) { 

    String trainingDir = args[0]; 
    IplImage testImage = cvLoadImage(args[1]); 

    File root = new File(trainingDir); 

    FilenameFilter pngFilter = new FilenameFilter() { 
     public boolean accept(File dir, String name) { 
      return name.toLowerCase().endsWith(".png"); 
     } 
    }; 

    File[] imageFiles = root.listFiles(pngFilter); 

    MatVector images = new MatVector(imageFiles.length); 

    int[] labels = new int[imageFiles.length]; 

    int counter = 0; 
    int label; 

    IplImage img; 
    IplImage grayImg; 

    for (File image : imageFiles) { 
     img = cvLoadImage(image.getAbsolutePath()); 

     label = Integer.parseInt(image.getName().split("\\-")[0]); 

     grayImg = IplImage.create(img.width(), img.height(), IPL_DEPTH_8U, 1); 

     cvCvtColor(img, grayImg, CV_BGR2GRAY); 

     images.put(counter, grayImg); 

     labels[counter] = label; 

     counter++; 
    } 

    IplImage greyTestImage = IplImage.create(testImage.width(), testImage.height(), IPL_DEPTH_8U, 1); 

    FaceRecognizer faceRecognizer = createFisherFaceRecognizer(); 
    // FaceRecognizer faceRecognizer = createEigenFaceRecognizer(); 
    // FaceRecognizer faceRecognizer = createLBPHFaceRecognizer() 

    faceRecognizer.train(images, labels); 

    cvCvtColor(testImage, greyTestImage, CV_BGR2GRAY); 

    int predictedLabel = faceRecognizer.predict(greyTestImage); 

    System.out.println("Predicted label: " + predictedLabel); 
    } 
    } 

私はすべてのトレーニング画像が含まれていると、ディレクトリのパス名を指定する場所を把握することができません。

Answer 1

String trainingDir = args[0];

プログラムは、最初のコマンドラインパラメータからtraningDirを読み出します。

あなたは

java OpenCVFaceRecognizer /path/to/training/Dir

またはIDEでの追加/パス/に/型学習/ディレクトリをこのプロジェクトの「実行」のパラメータに似コンソールを経由して（ウィンドウ内のLinuxまたはDOSで、すなわちターミナル）を実行しますか。後者の方法では、 "実行"ボタンをクリックして実行することができます。