顔認識に顔のキーポイントを適用する方法は？

Question

現在、私は顔の検出のためにCNNsに取り組んでいます。私は顔認識のために顔の点を使うことを考えています。私は、顔の検出は顔認識の重要なステップであることを知っています。しかし、私はそれを使用する方法を知らないし、Googleは期待どおりの結果を返さなかった。

私が知っている唯一のアルゴリズムは、ガボールウェーブレットを使った弾性バンチグラフマッチングです。

So.他の方法はありますか？あなたが知っている限り多くの情報をリストアップしてください。

大変ありがとうございました:)

Answer 1

顔のキーポイントは顔の認識に非常に役立ちます。顔の姿勢が変化するとすぐに相対距離が変化します。したがって、顔のキーポイント距離に基づく認識アルゴリズムはうまく動作しません。

フェイスアライメントと正規化では、フェースキーポイントの代わりに、すべてのフェースが同じ位置に配置されます。顔のキーポイントを使用して入力面を通常の位置に前処理する多数のアルゴリズムが存在する。

もう1つの方法は、ローカルな特徴抽出に顔のキーポイントを使用することです。これは、各顔のキーポイントからいくつかの特徴を抽出することを意味します。このような方法は、EBGMおよびAAMのようなアルゴリズムで使用される。