異なる時系列のSeaborn tsplotを使ってプロットする

Question

私はtsplotでGillespieアルゴリズムを視覚化しようとしていますが、レプリケートと治療ごとに異なる時点があるため、ポイントは接続されません。とにかくこれを修正するには？

import numpy as np; np.random.seed(22) 
import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True) 
gammas = sns.load_dataset("gammas") 
print(gammas) 
print(gammas.iloc[3000,0]) 
print(gammas.iloc[3060,0]) 
gammas.iloc[3000,0]=5.050505050515 
ax = sns.tsplot(time="timepoint", value="BOLD signal",unit="subject", condition="ROI",data=gammas,err_style='unit_traces') 

Answer 1

ギャップが起こっているいくつかの時点で「行方不明」の観測がある場合、あなたのデータでnansで終わるので：ここで私は、時刻を変更ガンマ例とコードです。試してみてください：

sns.tsplot(..., estimator=np.nanmean) 

あなたの例で私は実線です。