C/C++ forループをCUDAに変換する

Question

基本的なC/C++ループをCUDAカーネルに変換する方法を理解したいと思います。

for (int i=0;i < MAXi;i++) 
    for(int j=0;j< MAXj;j++){ 

     ...code that uses i and j.... 
    } 

私はすべての要素をMAXjで計算する必要があります。 これは非常に基本的なものかもしれませんが、私は本当にここで苦労しています。Maxjが約100万であるとします.MAXj = 1000000です。すべてのスレッドが動作する場所があります。 私は、内側のループで成功している：

int tid=threadIdx.x + blockDim.x*blockIdx.x + blockDim.x*gridDim.x*blockIdx.y; 

は、どのように私は、ループのこの種を並列化することができ、2Dブロックを使用していますか？ C言語では非常に一般的ですが、それを行う方法を学ぶことは非常に便利です。

Answer 1

2Dはループのこれらの種類を分割する一つの最良の方法は、一次元ブロックとグリッド

dim3 blocks(MAXj, 1); 
dim3 grids(MAXi, 1); 

kernel<<<grids, blocks, 1>>>() 

__global__ kernel() 
{ 
    int i = blockIdx.x; 
    int j = threadIdx.x; 

    ...code that uses i and j.... 

} 

ブロックに内側ループスレッドに分割され、外側のループが分割される（2Dブロック）

を使用することによるものです

MAXjとMAXiが非常に大きな値である場合、それを小グループに分けて計算する必要があります。コードはこのthreadに投稿されたコードと非常に似ています。