R：forecsat v5.8の値を持っている間に、予測値v6.1のarimaモデルのarimaモデルとinfの比が等しい理由

Question

予報v5.8をインストールしてからしばらくしてそれは予報v6.1に。 auto.arima()機能を毎時のデータに適用しました。しかし、私はそれがforecsat v5.8で値を有していると予想V6.1に意味ゼロ以外で有馬モデルでINFを持っています。

なぜ発生しましたか？ 私は私に異なる最良のARIMAを与えている結果

予想v5.8

>auto.arima(ep_m,approximation = F,stepwise = F,trace = T) 
    ARIMA(0,0,0)(0,0,1)[24] with non-zero mean : 3693.726 
    ARIMA(0,0,2)(2,0,0)[24] with non-zero mean : 1712.235 
    ARIMA(0,0,0)(0,0,2)[24] with non-zero mean : 3292.21 
    ARIMA(1,0,0)(1,0,0)[24] with non-zero mean : 1450.052 

    Series: ep_m 
    ARIMA(2,0,2)(1,0,0)[24] with non-zero mean 

    Coefficients: 
      ar1  ar2  ma1  ma2 sar1 intercept 
     1.8472 -0.9088 -0.7574 0.0879 0.5968 29.5869 
    s.e. 0.0219 0.0217 0.0479 0.0391 0.0473  0.2868 

    sigma^2 estimated as 0.3774: log likelihood=-700.47 
    AIC=1414.94 AICc=1415.1 BIC=1447.23 

予報V6.1

>auto.arima(ep_m,approximation = F,stepwise = F,trace = T) 
    ARIMA(0,0,0)(0,0,1)[24] with non-zero mean : inf 
    ARIMA(0,0,2)(2,0,0)[24] with non-zero mean : inf 
    ARIMA(0,0,0)(0,0,2)[24] with zero mean  : Inf 
    ARIMA(1,0,0)(1,0,0)[24] with non-zero mean : Inf 

    Series: ep_m 
    ARIMA(1,0,2)(2,0,0)[24] with non-zero mean 

    Coefficients: 
      ar1  ma1  ma2 sar1 sar2 intercept 
     0.9058 -0.0197 0.0924 0.4766 0.4571 29.2759 
    s.e. 0.0178 0.0422 0.0396 0.0341 0.0343  2.2677 

    sigma^2 estimated as 0.3087: log likelihood=-642.71 
    AIC=1299.41 AICc=1299.57 BIC=1331.7 

のほんの一部のモデルを配置します。

Answer 1

予測パッケージの逐次バージョンの変更については、Changelogを参照してください。

近似根のテストがv6.0でより厳しくなりました。これは、以前はOKと考えられていた一部のモデルでInf AICが返されたことを意味していました。