アリマを使用して従属変数を予測しようとしています。ここでは、コードです：ARIMAを使用した予測：追加とdynの後も未来にはまだ予測がありません
有馬d.lnunits lnprice avgofitemsトン、AR（2,4） yを予測し、これは私の将来の予測を与えることになっている
ダイナミック（TW（2017w6））（非-existent）の値を返しますが、そうではありません。代わりに私が取得：
（XBが想定さオプション;予測値） （生成された260の欠損値）
任意の提案を？
おかげで、 C.
欠落値は、予測に必要なデータが入手できないことを示唆しています。 2017w6以降の観測には独立変数はないのか？
私はStataの週単位の値に注意します。あなたの時間はStataの週単位の値として実際に表現されていますか？もしそうなら、私は彼らがあなたが何を意味すると思うかを意味するとは思わない。週52日の日数と週が始まる日（金曜日）に注目して、次の例を考えてみましょう。
clear
set obs 366
gen float day = mdy(1,1,2016)+_n-1
gen float week = wofd(day)
format day %td
format week %tw
list in 351/l, clean
day week
351. 16dec2016 2016w51
352. 17dec2016 2016w51
353. 18dec2016 2016w51
354. 19dec2016 2016w51
355. 20dec2016 2016w51
356. 21dec2016 2016w51
357. 22dec2016 2016w51
358. 23dec2016 2016w52
359. 24dec2016 2016w52
360. 25dec2016 2016w52
361. 26dec2016 2016w52
362. 27dec2016 2016w52
363. 28dec2016 2016w52
364. 29dec2016 2016w52
365. 30dec2016 2016w52
366. 31dec2016 2016w52