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私は非常に単純な例を実行しようとしていますが、XGBoostはいくつかのデータを取り、バイナリ分類を行います。XGBoost予測出力はバイナリではありませんか？
import numpy as np
import xgboost as xgb
data = np.random.rand(7,10)
label = np.random.randint(2,size=7)
#print data
#print label
dtrain = xgb.DMatrix(data, label=label)
param = {'bst:max_depth':2, 'bst:eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' }
plst = param.items()
bst = xgb.train(plst,dtrain,)
dtest= xgb.DMatrix(np.random.rand(4,10))
ypred = bst.predict(dtest)
print ypred
を使用した場合の出力は次のようになります。
[ 0.31350434 0.31350434 0.31350434 0.31350434]
だから、この出力が何を意味するのでしょうか？：documentationはxgboostは、「ロジスティックバイナリが」ときの確率を出力することを言いますかそれは私が1を得る31％のチャンスを持っていることを意味しますか？
どうすれば0,1に変換できますか？
このquestionは関連しているようですが、私はそれから何か役に立つものは得られません。