Rの特定のARIMAモデルを推定するのにどの関数を使用すべきですか？

Question

私は約200行のmydata.tsを持っています。私は定常的なテストを使用し、違いを取ってACFとPACFを調べました。だから、例えばARIMA(1,1,1)(0,1,1)を試してみることにしました。 適合した値と予測を見つけるためにどのR関数を使用する必要がありますか？ Arima,arimaまたはauto.arima？ summary(model)でMAPE、MADなどのエラーの結果を信頼できますか？私は答えを読んでいて、結果は実際ではなく近似したものではないと言っていたからです。

Answer 1

auto.arimaはAIC、BICに基づいて「ベスト」モデル全体の仕様を見つけるでしょう。

注文（1,1,1）または（0,1,1）を知っている場合は、予測（有馬と同じですが、もう少し一般的な）パッケージから有馬を使用するに

Arima(your_data, order=c(1,1,1)) will give the basic answer. 

ドキュメントをSeee forecastです。

実際の予測外予測は、予測関数を使用して行うことができます。