0
A
答えて
2
あなたはこの上の解決策を見つけることができます。http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/stackplot_demo.html
3
をあなたはmatplotlib
fill_between
を使用することができ、例えば、
#!/usr/bin/env python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0.0, 2, 0.1)
y = 10*np.ones(x.shape[0])
c = ['r', 'b', 'g', 'y', 'k']
fig, ax = plt.subplots()
for i in range(5):
r = np.random.randn(x.shape[0])
yp = np.copy(y)
y = y + np.cumsum(np.abs(r))
ax.fill_between(x, yp, y, color=c[i], alpha=0.5)
plt.show()
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を見える避けるようにしてくださいリンクのみの回答。 –
申し訳ありませんが、私はこのフォーラムの初心者です。私は次回よりうまくやろうとします。 – jumpy
こんにちは@jumpy、これはおそらく正確にOPが望むものです。あなたがリンクしている 'stackplot_demo'を使って最小限の例を追加すると良い答えになるでしょう –