グラフとfftをPythonでプロットする

Question

私は1列のデータと200行のarround（1 D配列）のデータを持っています。しかし、これらのデータは約1分の時間の間撮影されています。 だから私はこのデータ対時間グラフ（データ対1分の合計時間）をプロットし、またFFTを実行する必要があります。 可能な方法

Answer 1

は、我々は（x、y）と呼ばれるデータセットを持っていると我々はフィットするために （ X + C B）は、y = 罪のような曲線に合わせたい想像することができます、あなたはこの

ようなものが必要

from scipy.optimize import curve_fit 

    def func(a,b,c,x): 
"""We define the kind of function we want to fit""" 
     return a*np.sin(b*x+c) 

result = curve_fit(func, x, y) #func uses the function defined before, x and y are data points. 
result[0] #array of the values 
result[1] #covariance matrix 

そしてヨーヨーはmatplotlibの

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt  

plt.plot(x,result[0]*np.sin(result[1]*x+result[2]), 'g--')