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これは私には初めての話題なので、これをどのように処理するのかは少し不明です。私はeegレコーディング（レコードがnVの500Hzのサンプリングレートを持つ18949 EEGレコード）を持っています。私はデータからFrequencyグラフに対してFrequencyを作成しようとしていますが、これまでのところ運がないです。脳波データからの周波数電圧グラフ - PythonでのFFT
data = pd.read_csv('data.csv')
data = data['O1']
Fs = 500.0
Ts = 1.0/Fs
t = np.arange(len(data))/Fs
n = len(data) # length of the signal
k = np.arange(n)
T = n/Fs
frq = k/T # two sides frequency range
frq = frq[range(int(n/2))]
Y = np.fft.fft(data)/n
Y = Y[range(int(n/2))]
fig, ax = plt.subplots(2, 1)
ax[0].plot(t,data)
ax[0].set_xlabel('Time')
ax[0].set_ylabel('Voltage')
ax[1].plot(frq,abs(Y),'r')
ax[1].set_xlabel('Freq (Hz)')
plt.draw()
plt.show()
fig.savefig("graph.png")
そして、私の結果のグラフは次のようになります：次のように
私のコードがある
誰もが、私はこれで間違って行くこともどこへといくつかのガイダンスを提供してもらえますか？