2016-04-17 13 views
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だから私はパイロットでカラーマップをプロットしようとしています。現時点では、実際にどの色が使われているかは気にしませんが、10x10グリッドにすることをお勧めします。私はmatplotlib.pyplot.hist2dを使いこなしてきましたが、私は議論やプロットをよく理解していないので、それを動作させることができません。Pythonでカラーマップをプロットしようとしています

これは、私はそれが見えるようにしたいものです。http://i.stack.imgur.com/zKEFm.png

任意の助けをいただければ幸いです!

X = 1000.0、1500.0、2000.0、2500.0、3000.0、3500.0、4000.0、4500.0、5000.0、5500.0]

Y = [50.0、100.0、150.0、200.0:ここ

は私の値であります、250.0、300.0、350.0、400.0、450.0、500.0]

Z = [4881.8642105816871、10911.715059458633、14155.013920191856、15445.716752715813、16013.555045427016、15930.210275343226、14914.871694262614、13066.110673589264、10759.038539701312、8463.0016244336093]、[1974.871155086661、1145.8564488717275、360.21552184520687、93.26083185814899 、21.427562046024793、7.0515082675648033、8.94905 23628452756、14.879083651382828、21.096831336382142、26.546911264223507]、[1634.3004731594849、596.47348127936391、112.49120675840454、15.812850921622774、4.0543288410416025、9.0618094371920641、16.389066614461047、22.915048528916472、28.13970763744614、32.19301414581065]、[1986.732401772239、799.55302793978888、160.97797226074397、24.950029150759416、2.9740612607771544、5.1831654930427353、11.868454452741116、18.423909277895582、23.871268732800026、 28.176932672588872]、[2601.7028764095298、1395.8441541583775、350.7791306410262、76.264494509924447、12.917045956205232、2.0917899539090037、4.7536763606740866、10.386333025075864、15.994635925645284、20.802037330766186]、[3293.2621749740892、2468.8337536368813、794.89657520857122、231.80120180328421、69.115519256908826、22.56546362231742、11.68385698697284、12.181871134288121、16.036344120838468、20.480043889445149]、[3946.9123317902149、 4077.9829695428052,1678.9233197571568,607.05248741635501,240.16635849955915,112.17393601200131,66。 792078445172521、51.930124965393659、48.76103688333918、50.00623950373992]、[4502.107788994359、6161.1060688041271、3218.1802555799272、1379.0348763810446、640.22321406877404、349.14793361033742、228.99173439562361、178.00469532465459、156.84445929086453、148.55111237018477]、[4948.2311747056465、8553.3089397606091、5603.5794468290587、2781.2587849125666、1439.9934016139214、853.84661084199092、589.64424718785426、466.19185775513267、405.81332964558175、 375.96900504309684]、[5292.3370996081712、11038.242790006936、8921.6574107649831、5087.0863086276313、2867.5539374519794、1796.784239152586、1281.1061782196334、1023.8418898637763、890.53738452759285、817.7523115877392]

答えて

2
x = [1000.0, 1500.0, 2000.0, 2500.0, 3000.0, 3500.0, 4000.0, 4500.0, 5000.0, 5500.0] 

y = [50.0, 100.0, 150.0, 200.0, 250.0, 300.0, 350.0, 400.0, 450.0, 500.0] 

z = [[4881.8642105816871, 10911.715059458633, 14155.013920191856, 15445.716752715813, 16013.555045427016, 15930.210275343226, 14914.871694262614, 13066.110673589264, 10759.038539701312, 8463.0016244336093], [1974.871155086661, 1145.8564488717275, 360.21552184520687, 93.26083185814899, 21.427562046024793, 7.0515082675648033, 8.9490523628452756, 14.879083651382828, 21.096831336382142, 26.546911264223507], [1634.3004731594849, 596.47348127936391, 112.49120675840454, 15.812850921622774, 4.0543288410416025, 9.0618094371920641, 16.389066614461047, 22.915048528916472, 28.13970763744614, 32.19301414581065], [1986.732401772239, 799.55302793978888, 160.97797226074397, 24.950029150759416, 2.9740612607771544, 5.1831654930427353, 11.868454452741116, 18.423909277895582, 23.871268732800026, 28.176932672588872], [2601.7028764095298, 1395.8441541583775, 350.7791306410262, 76.264494509924447, 12.917045956205232, 2.0917899539090037, 4.7536763606740866, 10.386333025075864, 15.994635925645284, 20.802037330766186], [3293.2621749740892, 2468.8337536368813, 794.89657520857122, 231.80120180328421, 69.115519256908826, 22.56546362231742, 11.68385698697284, 12.181871134288121, 16.036344120838468, 20.480043889445149], [3946.9123317902149, 4077.9829695428052, 1678.9233197571568, 607.05248741635501, 240.16635849955915, 112.17393601200131, 66.792078445172521, 51.930124965393659, 48.76103688333918, 50.00623950373992], [4502.107788994359, 6161.1060688041271, 3218.1802555799272, 1379.0348763810446, 640.22321406877404, 349.14793361033742, 228.99173439562361, 178.00469532465459, 156.84445929086453, 148.55111237018477], [4948.2311747056465, 8553.3089397606091, 5603.5794468290587, 2781.2587849125666, 1439.9934016139214, 853.84661084199092, 589.64424718785426, 466.19185775513267, 405.81332964558175, 375.96900504309684], [5292.3370996081712, 11038.242790006936, 8921.6574107649831, 5087.0863086276313, 2867.5539374519794, 1796.784239152586, 1281.1061782196334, 1023.8418898637763, 890.53738452759285, 817.7523115877392]] 

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as p 
%matplotlib inline 
p.imshow(z,interpolation='none',cmap=p.cm.jet,origin='lower') 
# many other colormaps can be seen here: http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html 
p.colorbar() 

enter image description here

inlineコマンドはIpythonに必要なものです。 Ipython以外では、p.show()が必要な場合があります。

+0

どのようにあなたは知っていますか:

私はそれがこのように、この部分のスクリプトへのより良いだと思います色分けを対数にしますか?私は今、非常に青い領域でよりコントラストを見たいと思います。 – Spuds

+0

これは確かに非常にしばしば望ましい(特にスペクトル、すなわち2D FFT)、ノイズフロアを見ることです。私は単にデータのログを取って、そのすぐ隣にログケースをプロットします。あなたの正確な質問は他の場所にありますが(http://stackoverflow.com/questions/13478460/logarithmic-yscale-in-imshow)、私はデータのログを明示的に取らずに答えることはできません。 – roadrunner66

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roadrunner66が回答を与えました。おそらく、私はmatplotlibの部分で少し正確にすることができます。あなたが他の人のヒートマップをプロットする必要が主な場合);この方法として

x = [1000.0, 1500.0, 2000.0, 2500.0, 3000.0, 3500.0, 4000.0, 4500.0, 5000.0, 5500.0] 

y = [50.0, 100.0, 150.0, 200.0, 250.0, 300.0, 350.0, 400.0, 450.0, 500.0] 

z = [[4881.8642105816871, 10911.715059458633, 14155.013920191856, 15445.716752715813, 16013.555045427016, 15930.210275343226, 14914.871694262614, 13066.110673589264, 10759.038539701312, 8463.0016244336093], [1974.871155086661, 1145.8564488717275, 360.21552184520687, 93.26083185814899, 21.427562046024793, 7.0515082675648033, 8.9490523628452756, 14.879083651382828, 21.096831336382142, 26.546911264223507], [1634.3004731594849, 596.47348127936391, 112.49120675840454, 15.812850921622774, 4.0543288410416025, 9.0618094371920641, 16.389066614461047, 22.915048528916472, 28.13970763744614, 32.19301414581065], [1986.732401772239, 799.55302793978888, 160.97797226074397, 24.950029150759416, 2.9740612607771544, 5.1831654930427353, 11.868454452741116, 18.423909277895582, 23.871268732800026, 28.176932672588872], [2601.7028764095298, 1395.8441541583775, 350.7791306410262, 76.264494509924447, 12.917045956205232, 2.0917899539090037, 4.7536763606740866, 10.386333025075864, 15.994635925645284, 20.802037330766186], [3293.2621749740892, 2468.8337536368813, 794.89657520857122, 231.80120180328421, 69.115519256908826, 22.56546362231742, 11.68385698697284, 12.181871134288121, 16.036344120838468, 20.480043889445149], [3946.9123317902149, 4077.9829695428052, 1678.9233197571568, 607.05248741635501, 240.16635849955915, 112.17393601200131, 66.792078445172521, 51.930124965393659, 48.76103688333918, 50.00623950373992], [4502.107788994359, 6161.1060688041271, 3218.1802555799272, 1379.0348763810446, 640.22321406877404, 349.14793361033742, 228.99173439562361, 178.00469532465459, 156.84445929086453, 148.55111237018477], [4948.2311747056465, 8553.3089397606091, 5603.5794468290587, 2781.2587849125666, 1439.9934016139214, 853.84661084199092, 589.64424718785426, 466.19185775513267, 405.81332964558175, 375.96900504309684], [5292.3370996081712, 11038.242790006936, 8921.6574107649831, 5087.0863086276313, 2867.5539374519794, 1796.784239152586, 1281.1061782196334, 1023.8418898637763, 890.53738452759285, 817.7523115877392]] 

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as p 

fig1, ax1 = p.figure(1) 
plot = ax1.imshow(z,interpolation='none',cmap=p.cm.jet,origin='lower') 
fig1.colorbar(plot, ax=ax1) 
ax1.set_xlabel('label in x') 
ax1.set_ylabel('label in y') 
ax1.set_title('title') 
p.show() 

、それは非常に明確だ)

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