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matplotlibには両方の軸が常に同じ長さの図が必要です。このため私はオプション 'equal'を使用しています。ほとんどの場合、それはかなりうまく動作し、期待される結果が得られます（図1参照）が、y軸の値がxよりもはるかに高い場合、図は予期しない動作を示します（図2参照）。誰もがmatplotlibのこの動作を知っていますか？matplotlib axes.set_aspect（ 'equal'）は期待通りに動作しません
たDanke、イェルク
host = SubplotHost(fig, 111)
try:
min_x_val = min(x for x in self.x_values if x is not None)
max_x_val = max(self.x_values)
except ValueError:
return
max_y_val = list()
for n, evaluator in enumerate(self.cleaned_evaluators):
max_y_val.append(max(self.y_values[n]))
# axis settings
host.axis['left'].label.set_fontsize('small')
host.axis['left'].major_ticklabels.set_fontsize('small')
host.axis['bottom'].label.set_fontsize('small')
host.axis['bottom'].major_ticklabels.set_fontsize('small')
host.axis['bottom'].major_ticklabels.set_rotation(0)
host.set_ylabel(y_label)
host.set_xlabel(x_label)
host.set_xlim(0, max_x_val)
host.set_ylim(0, max_y_val)
host.minorticks_on()
host.toggle_axisline(False)
host.axes.set_aspect('equal')
host.grid(True, alpha=0.4)
return fig
図1：
図2：
実際の動作：正方形軸を取得するには、アスペクト比を手動で設定することができ図1のようにy軸に設定します。 – hooy
数値を 'set_aspect'に渡すことができます。[documentation]（http://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.set_aspect ）。 'x'と' y'の商を取ると、同じ長さになるように軸をスケールすることができます。 – Bakuriu
最初の例（図1）は実際には正方形ではありません。幅は約430ピクセル、高さは400ピクセルです。これは、 'set_aspect（ 'equal'）'が同じデータスケーリングを強制しているので、これは2つの軸のわずかに異なるデータ範囲（x軸の場合0〜3.5、y軸の場合0〜3.25）ピクセルあたりの値）。 –