各次元がd次元である点の平均を計算する方法

Question

kmeansクラスタリングアルゴリズムでは、各点がd次元の大きさである場合、どのようにすべての点の平均を計算するのですか？言い換えれば、ここで私の質問は、ポイントが1より大きい次元のときに平均操作を実行する方法です。

たとえば、私のデータセットが3次元であるとします。重心が[1,2,3]であり、その点が[3,5,4], [4,6,2], [6,5,7], [8,1,2]であるクラスタがあると仮定すると、すべての点が3Dであるため、これらの4点間の平均をどのように実行するのか分かりません。

ありがとうございます。

Answer 1

各ディメンションの1つのディメンションと同じことを行います。ポイント[3,5,4], [4,6,2], [6,5,7], [8,1,2]の場合は[5.25, 4.25, 3.75]