私は現在、AIの基礎を学ぶためにPeter Norvigの人工知能を現代的アプローチ（AIMA）で読んでいます（私はインターネットでこれについて読んだ後、もし私がそれが始まるのが良い場所だったら、人工知能：現代的なアプローチ（パートV）
私は現在第7章（第3章 - 知識と推論の第1章）にあります。第4部は不確実な知識と推論です。私が今興味を持っている部分）
この本を勉強の源として使ったことのある人は、私がパート5（自分の現在の目標であることを学び始めるために）を読むことができるかどうかを知りたいと思っています。パート3とパート4（I w私はそれが私の知識ベースに追加されますと思うので、本のすべての章を読むアリ。これはできますか？私は得るよりも "時間を無駄にする"でしょうか？
ありがとうございます。 PS：私の現在の目標は本当に機械学習なので、私は安全ではない、知識の部分の前に "学習"の部分を読む価値があるかどうかわからない。
不可能ではありませんが、難しいです。
孤立した例のように、不確実な環境（よくあることです）で機械学習をしようとすると、不確実な環境の表記、前提条件、制約などを学んだことが非常に助けになります...セクションIVに示されている。
セクションVで始めると、セクションIVに、おそらくはIIIに逆戻りすることがあります。主要な結論が出ていると感じるためには、少なくともそのセクションをスキム（詳細スキム）する必要があります。だから、戻ってくる必要があるときにどこを見ているか分かります。
私はUniですでに論理を取っているので、パートIIIの最初の章（おそらく次の数個になります）をもっと速く読んでいます。ほとんどの部分を一回以上読む必要はないので、 "ヘッドアップのおかげで、私はちょうどパートIIIとIVを終了する、prollyパート4は私の多くを求めます。 –
A（学習）本はしばしば特定の配列。第1章から始まり、最後の章で終わります。確かに最後から始めることができます。それからあなたはスターウォーズをもう一度やります;-)。私は本を持っていて、最初から最後まで行った。
私は実際にすべての章を思い出すことはできませんが、しかし、私はちょうど3,4を読んで5を読むだろう。とにかくそれを読まなければならず、読んでもそれほど時間がかからない。あなたが急いでいない限り。
最終目標をもう少し詳しく説明できますか？理論的AIの背景を知るために読んでいるのですか、どこかにある概念を適用したいと思っていますか？答えが「はい」の場合は、どのドメイン（インターネットアルゴリズム、ゲーム、アナリティクスなど）にAIを適用したいのですか？ – Yavar
機械学習に興味がある場合は、別の本を読んでください。 – ziggystar