次のように私はいくつか模擬試験の質問と回答を持っている。しかし人工知能 - ファジィシステム
、私は解決策は、1(ハイライト)1-...
で始まる質問への理由としてわかりませんよ - 誰かがこれを説明できますか?すべてNOT
/¬
のソリューションは1-...
で始まり、そうであればなぜ?
多くのありがとうございます。
次のように私はいくつか模擬試験の質問と回答を持っている。しかし人工知能 - ファジィシステム
、私は解決策は、1(ハイライト)1-...
で始まる質問への理由としてわかりませんよ - 誰かがこれを説明できますか?すべてNOT
/¬
のソリューションは1-...
で始まり、そうであればなぜ?
多くのありがとうございます。
表記は、混合ファジーセット理論とファジー論理であるため、少し混乱します。ここでnot A
はおそらく、ファジィ集合Aの補数(A以外のもの、Aの上に小文字のバーまたはA^Cとして書かれることもある)を意味します(後であなたの家庭教師に確認してください)。
関数\ mu_A(LaTeX構文、私は知らないが、ギリシャの記号をここに入力する方法)は、集合Aの封じ込めの等級を割り当てる関数である。 \ mu_A(x)= 0.6は、xが0.6の等級でAに含まれていることを意味する(xがAの要素である確率に似ているが同一ではない)。 \ mu_A(x)= 0は、xがAの要素でないことを意味する。
したがって、Aのxの包含度はある値vであり、Aの補題の包含度の自然な定義(ここではnot A
と書かれている)は1-vである(これは確率論にも似ている。ある集合Aにある要素の確率がvならば、Aの補数にある要素の確率は1-vである)。
したがって、補数の包含関数\ mu_ {not A}は\ mu_ {not A} = 1 - \ mu_Aとして定義できます。
この定義は、集合理論の通常の法則が依然として正しいように(モーガンの法則のように):AとBの和集合の補数は補数の交点であるAとB:not(A u B)=(Aではない)\ intersect(Bではない)。
あなたの教授/教師が質問するのに最適な人は?たぶん、ここに回答を投稿する人は正しい解決策を提供しますが、あなたの論文を格付けすることはないので、あなたの家庭教師は質問するのに最適な人になります。 –
AIのStackExchangeサイトしかない場合:-( – Yuval
@Darren Davies - 私の家庭教師は数日間利用できません。残念ながら、SOユーザが助けてくれることを望んでいました。 – MusTheDataGuy