2016-12-23 3 views
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どうあるべきか私はサイズ600×400それぞれの画像データセットを持っていると私はTFRecordフォーマットへの画像の各々を変換しました。しかし、私はこのデータの使い方を理解することができません。私はimagenetデータセットを見て、1つのバイナリファイルしか見つけられませんでした(抽出されたときは hereという形です)。CNN - tfrecordフォーマット

イメージデータセットの場合、TFRecordは1つだけであるか、個々のイメージにはそれぞれ独自のTFRecordファイルがありますか?

答えて

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Tensorflowは、単一tfrecordファイルを探しdoesntの。だから自由に感じて、あなたの "データディレクトリ"と "列車のディレクトリ"をtfrecordファイルのセットを持つ場所に向けてください。また

、TRAINのようなその名前に基づいて、それぞれのディレクトリにあるべき心のファイルに保つ - 。*「電車ディレクトリ」でtfrecordファイル。あなたはこれらのTFのレコードファイル上で実行するために標的にされているTFのどのモデル言及した場合

回答は、より具体的にすることができます。

希望します。

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あなたは私が名前 'label_i'(I = {1,2,3,4,5})で5つのラベルのフォルダを持っている私の' train_directory'にすなわちを持っているデータセットをロードする方法を説明することができます。 –

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^それぞれの 'label_i'フォルダには、画像の個々のTFレコードファイルがあります。 –

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それは間違っています! "label"/"class"フォルダごとに別々のTFRecordファイルを作成しないでください。 TFrecordファイルを生成しますが、その中のラベルのディレクトリを持つ親DATA_DIRを指し、あなたがトレーニングにする方法これらの画像の多くbuild_datasetスクリプトで指定し、どのくらいの評価で – Anuj

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