テンソルフローCNNを予測に使用する

テンソルフローが初めてです。私はCNNを訓練し検証し、Saverオブジェクトを通してセッションをCPKTファイルに保存して戻しました。今私は自分が撮った写真に対して、それがどのように実行されているかを確認するために訓練されたモデルを使用したいと思います。私はそれを行う方法を理解することはできません。テンソルフローCNNを予測に使用する

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2017-02-12 Sindico

よろしくお願いします！あなたがする必要があるのはload the checkpointであり、それに対してネットワークを評価するだけです。これは、通常、トレーニングスクリプトと同じスクリプトを使用して実行されますが、損失機能はバッチサイズ1でのみ評価されます。

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2017-02-13 18:01:23 drpng

を使用してください。しかし、セッションを実行するとモデルを訓練し続けるかどうか疑問に思っていました。私はそれをそのまま使用することに興味があります。 – Sindico

セッションを保存する必要はありません。新しいセッションを使用できます。 – drpng

私はセッションをロードし、フィード辞書を通じて私の入力を提供する、それを実行する必要が理解tf.train.Saver()オブジェクト
```
saver = tf.train.Saver() 
with tf.Session() as sess: 
    saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint('./')) 
```

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2018-02-21 20:22:32 Jai

テンソルフローCNNを予測に使用する

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