私は.tfrecordですが、どのように構造化されているのかわかりません。 .tfrecordファイルに含まれる内容を理解するためにスキーマを検査するにはどうすればよいですか？Tensorflowの.tfrecordファイルを調べる方法は？
Stackoverflowのすべての回答またはドキュメントは、ファイルの構造がわかっているようです。 https://www.tensorflow.org/programmers_guide/reading_data
PSに指定されているtf.parse_single_exampleデコーダと
reader = tf.TFRecordReader()
file = tf.train.string_input_producer("record.tfrecord")
_, serialized_record = reader.read(file)
...HOW TO INSPECT serialized_record...
見つけました！
import tensorflow as tf
for example in tf.python_io.tf_record_iterator("data/foobar.tfrecord"):
result = tf.train.Example.FromString(example)
ます。また、追加することができます。
from google.protobuf.json_format import MessageToJson
...
jsonMessage = MessageToJson(tf.train.Example.FromString(example))
使用TensorFlow tf.TFRecordReaderは、tfrecordは、それが何かあるパース、あなたは文字列にレコードを抽出したらhttps://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/example/example.proto
で定義されている「例」レコードが含まれていますこのように
a=tf.train.Example()
result = a.ParseFromString(binary_string_with_example_record)
しかし、私は生のサポートfファイルから個々のレコードを抽出すると、それを追跡できます。TFRecordReader