R：毎年累積データを繰り返す

Question

この質問に関連して、私は「新しい」質問がオリジナルと直接関係していないので、明確にするために別の質問をすることにしました。簡単に言えば、私はddplyを使用して3年間のそれぞれの値を累積的に合計しています。私のコードでは、最初の年のデータが2番目と3番目の列に繰り返されます。私の推測では、各1年分のチャンクはコラム全体にコピーされていますが、なぜそれが理解できません。

Q.指定した列の右の行に、年ごとの累積合計値を取得するにはどうすればよいですか。

[編集：forループなど]は重要です。新しい列を手動で計算するのではなく、列名のリストに基づいて自動的に新しい列を計算したいのです。列名のリストをループの反復する。]

それは突然に問題がなければ、むしろ厄介であるので、私は頻繁にddplyとCUMSUM組み合わせを使用しています。

[編集：このコードは以下のチェースの答えは@に基づいており、私は上の定住溶液に更新されました]

require(lubridate) 
require(plyr) 
require(xts) 
require(reshape) 
require(reshape2) 

set.seed(12345) 
# create dummy time series data 
monthsback <- 24 
startdate <- as.Date(paste(year(now()),month(now()),"1",sep = "-")) - months(monthsback) 
mydf <- data.frame(mydate = seq(as.Date(startdate), by = "month", length.out = monthsback), 
        myvalue1 = runif(monthsback, min = 600, max = 800), 
        myvalue2 = runif(monthsback, min = 1900, max = 2400), 
        myvalue3 = runif(monthsback, min = 50, max = 80), 
        myvalue4 = runif(monthsback, min = 200, max = 300)) 

mydf$year <- as.numeric(format(as.Date(mydf$mydate), format="%Y")) 
mydf$month <- as.numeric(format(as.Date(mydf$mydate), format="%m")) 

# Select columns to process 
newcolnames <- c('myvalue1','myvalue4','myvalue2') 

# melt n' cast 
mydf.m <- mydf[,c('mydate','year',newcolnames)] 
mydf.m <- melt(mydf.m, measure.vars = newcolnames) 
mydf.m <- ddply(mydf.m, c("year", "variable"), transform, newcol = cumsum(value)) 
mydf.m <- dcast(mydate ~ variable, data = mydf.m, value.var = "newcol") 
colnames(mydf.m) <- c('mydate',paste(newcolnames, "_cum", sep = "")) 
mydf <- merge(mydf, mydf.m, by = 'mydate', all = FALSE) 
mydf 

Answer 1

私は本当にそこループのためにあなたに従っていませんが、あなたは過度に複雑さ物事？ transformとddplyを直接使用することはできませんか？

#Make sure it's ordered properly 
mydf <- mydf[order(mydf$year, mydf$month),] 

#Use ddply to calculate the cumsum by year: 
ddply(mydf, "year", transform, 
     cumsum1 = cumsum(myvalue1), 
     cumsum2 = cumsum(myvalue2)) 
#---------- 
     mydate myvalue1 myvalue2 year month cumsum1 cumsum2 
1 2010-05-01 744.1808 264.4543 2010  5 744.1808 264.4543 
2 2010-06-01 775.1546 238.9828 2010  6 1519.3354 503.4371 
3 2010-07-01 752.1965 269.8544 2010  7 2271.5319 773.2915 
.... 
9 2011-01-01 745.5411 218.7712 2011  1 745.5411 218.7712 
10 2011-02-01 797.9474 268.1834 2011  2 1543.4884 486.9546 
11 2011-03-01 606.9071 237.0104 2011  3 2150.3955 723.9650 
... 
21 2012-01-01 690.7456 225.9681 2012  1 690.7456 225.9681 
22 2012-02-01 665.3505 232.1225 2012  2 1356.0961 458.0906 
23 2012-03-01 793.0831 206.0195 2012  3 2149.1792 664.1101 

EDITは - 私はこのマシン上でRを持っていないので、これはテストされていないが、これは私が考えていたものです：

require(reshape2) 
mydf.m <- melt(mydf, measure.vars = newcolnames) 
mydf.m <- ddply(mydf.m, c("year", "variable"), transform, newcol = cumsum(value)) 
dcast(mydate + year + month ~ variable, data = mydf.m, value.var = "newcol")