AndroidでFFTを使用する

Question

PCMデータをマイクからPotr Wendykier（JTransformsのDoubleFFT_1Dクラス）が使用しているこのFFTクラスにどのように渡すべきかを理解できません。

私は実数と虚数を返してから、最終的に周波数= 8000 * i/1024を得るために実数を2倍にしなければならないと思います。

誰かが再生されたノートの頻度を見つけるのを手伝ってもらえますか？

次のように私は記録クラスを持っている：

import edu.emory.mathcs.jtransforms.fft.DoubleFFT_1D; 

...other various imports... 

class recorderThread { 

...public variables... 

    public static void getFFtresult(){ 

     AudioRecord recorder; 
      short[] audioData; 
      int bufferSize; 
      int samplerate = 8000;//or 8192? 


      bufferSize= AudioRecord.getMinBufferSize(samplerate,AudioFormat.CHANNEL_CONFIGURATION_MONO, 
AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT)*2; //get the buffer size to use with this audio record 

recorder = new AudioRecord (AudioSource.MIC,samplerate,AudioFormat.CHANNEL_CONFIGURATION_MONO, 
AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,bufferSize); //instantiate the AudioRecorder 

recording=true; //variable to use start or stop recording 
audioData = new short [bufferSize]; //short array that pcm data is put into. 

int recordingLoops = 0; 

while (recordingLoops < 4) { //loop while recording is needed 

    if (recorder.getState()==android.media.AudioRecord.STATE_INITIALIZED) // check to see if the recorder has initialized yet. 
    if (recorder.getRecordingState()==android.media.AudioRecord.RECORDSTATE_STOPPED) 
      recorder.startRecording(); //check to see if the Recorder has stopped or is not recording, and make it record. 

    else { 
     recorder.read(audioData,0,bufferSize); //read the PCM audio data into the audioData array 

     DoubleFFT_1D fft = new DoubleFFT_1D(1023); //instance of DoubleFFT_1D class 

     double[] audioDataDoubles = new double[1024]; 

     for (int j=0; j <= 1023; j++) { // get audio data in double[] format 
      audioDataDoubles[j] = (double)audioData[j];   
     } 

     fft.complexForward(audioDataDoubles); //this is where it falls 

     for (int i = 0; i < 1023; i++) { 
      Log.v(TAG, "audiodata=" + audioDataDoubles[i] + " no= " + i); 
     } 

     recordingLoops++; 
     }//else recorder started 

    } //while recording 

    if (recorder.getState()==android.media.AudioRecord.RECORDSTATE_RECORDING) recorder.stop(); //stop the recorder before ending the thread 
    recorder.release(); //release the recorders resources 
    recorder=null; //set the recorder to be garbage collected 

    }//run 

}//recorderThread 

本当にありがとうございました！

ベン

Answer 1

あなたは音符のピッチを探している場合は、そのピッチは、特に低音のため、多くの場合、FFTによって生成されるスペクトル周波数ピークと異なっています。

複雑なFFTから周波数ピークを見つけるには、実数と虚数の両方の結果のベクトルの大きさを計算する必要があります。

fft.realForward(audioDataDoubles); 

は、その後、あなたが実部と虚部の大きさを計算することによって、周波数のエネルギーを計算することができます：あなたは、入力として、実際のオーディオデータを使用しているので

mag(i) = sqrt(real[i]*real[i] + imag[i]*imag[i]); 

Answer 2

あなたはrealForward機能を使用する必要があります。

magn[i] = audioDataDoubles[2*i]*audioDataDoubles[2*i] + audioDataDoubles[2*i+1]*audioDataDoubles[2*i+1]