numpy.timedelta64変数から時間差を秒単位で取得する方法はありますか？numpy.timedelta64から秒単位の時間差
time1 = '2012-10-05 04:45:18'
time2 = '2012-10-05 04:44:13'
dt = np.datetime64(time1) - np.datetime64(time2)
print dt
0:01:05
私は、秒単位の時間差を表す数値（intやfloat型）にdtを変換したいと思います。
あなたは「ラップ」日時項目を介してアクセスすることができます
>>> dt.item().total_seconds()
65.0
説明：こちらをdtはゼロ順位配列または0次元配列であるnumpyでarray scalar、です。したがって、dtにはndarrayが持っているすべてのメソッドがあり、例えばdt.astype('float')のような方法があります。しかし、Pythonオブジェクトをラップします。この場合はdatetime.timedeltaオブジェクトです。
元のスカラーを取得するには、dt.item()を使用します。インデックスにあなたは空のタプルを使用して、GetItem関数のやや奇妙な構文を使用することができ、配列スカラー：
>>> dt[()]
array(datetime.timedelta(0, 65), dtype='timedelta64[s]')
これはnumpyのすべてのバージョンで動作するはずですが、あなたはnumpyのV1.7を使用している+それができると便利場合J.F. Sebastienここの答えで説明されているように、新しいnumpy datetime APIを直接使用してください。
numpy 1.7 experimental datetime APIを使用してnumpy.timedelta64()オブジェクトからの秒数を取得するには：
seconds = dt/np.timedelta64(1, 's')
働いたおかげで、。 dt.secondsが機能しない理由を説明してください。 – sashkello
それは 'datetime.timedelta'ですが、それは' numpy.timedelta64'ではなく、そのような名前の属性を持っています。なぜnumpyがそのように実装したのか分かりませんが、他の人が答えるかもしれません。 – wim