最も効果的にIplImageをトリミングする

Question

opencvでIplImageをトリミングする最も効果的な方法は何ですか？私は現在以下のことをしていますが、それは複雑すぎるように思えますし、もっと良い方法があると確信しています。

// set ROI on original image, create 'tmp' image and copy data over. 
    cvSetImageROI(orig_image, cvRect(55, 170, 530, 230)); 

    IplImage *tmp = cvCreateImage(cvGetSize(orig_image), 
           orig_image->depth, 
           orig_image->nChannels); 

    cvCopy(m_depth_run_avg, tmp, NULL); 
    cvResetImageROI(orig_image); 

    // copy temporary image back to original image. 
    IplImage *orig_image= cvCreateImage(cvGetSize(tmp), 
          tmp->depth, 
          tmp->nChannels); 
    cvCopy(tmp, orig_image, NULL); 

イメージをトリミングするより良い方法はありますか？

Answer 1

はいがあります。あなたは最後に元のイメージを再現しているようです。次のコードが示すようにそれは、必要ありません。

IplImage* orig = cvLoadImage("test.jpg"); 
if (!orig) 
{ 
    return -1; 
} 
printf("Orig dimensions: %dx%d\n", orig->width, orig->height); 

cvSetImageROI(orig, cvRect(0, 250, 350, 350)); 

IplImage *tmp = cvCreateImage(cvGetSize(orig), 
           orig->depth, 
           orig->nChannels); 

cvCopy(orig, tmp, NULL); 
cvResetImageROI(orig); 

orig = cvCloneImage(tmp); 
printf("Orig dimensions after crop: %dx%d\n", orig->width, orig->height); 

cvNamedWindow("result", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
cvShowImage("result", orig); 
cvWaitKey(0); 
cvDestroyWindow("result"); 

残念ながら、それはあなたがcvCopy()の結果を格納するための一時的な画像を作成することが不可欠です。

Answer 2

C++を使用して簡単に画像を切り抜くことができます。このコードが正常に実行されていることを確認してください。

     IplImage *source_image = cvLoadImage("paper.jpg", 1); 


        cout << "Width:" << source_image->width << " pixels" << endl; 
        cout << "Height:" << source_image->height << " pixels" << endl; 
        int width = source_image->width; 
        int lenght = source_image->height; 

        cv::Rect roi; 
        roi.x = 1200; //1200  // 950 
        roi.y = 355; //350  //150 
        roi.width = 2340; //2360   //2750 
        roi.height = 1425; //1235 /2500   //2810 //2465 fully braille sheet 


        IplImage *cropped_Image1 = cvCreateImage(cvSize(roi.width, roi.height), source_image->depth, source_image->nChannels); 
        cvSetImageROI(source_image, roi); 
        cvCopy(source_image, cropped_Image1); 
        cvResetImageROI(source_image); 
        cvShowImage("Cropped Image", cropped_Image1);